在很多神经网络分类系统中，假设共计有K个类，通常在输出层希望输出样本属于K个类中每个类的概率（在0和1之间），且使得这些概率的和等于1。则下列哪个函数可以用在输出层中以达到上述目的？
A: Sigmoid
B: ReLu
C: Softmax
D: Tanh
A: Sigmoid
B: ReLu
C: Softmax
D: Tanh
举一反三
- 中国大学MOOC: 在很多神经网络分类系统中，假设共计有K个类，通常在输出层希望输出样本属于K个类中每个类的概率（在0和1之间），且使得这些概率的和等于1。则下列哪个函数可以用在输出层中以达到上述目的？
- 卷积神经网络中，输出向量表示样本属于各个类别的概率的层是__________。 A: 卷积层 B: 池化层 C: Flatten层 D: softmax层
- NNLM模型中，网络输出层采用的激活函数是什么？（） A: Sigmoid B: Relu C: Softmax D: Tanhax
- 在某神经网络的隐层输出中，包含1.5，那么该神经网络采用的激活函数可能是 A: sigmoid B: tanh C: relu D: 以上都不对
- Alexnet卷积神经网络的卷积层中采用的激活函数为（ ） A: softmax函数 B: Relu函数 C: sigmoid函数 D: tanh函数