在很多神经网络分类系统中，假设共计有K个类，通常在输出层希望输出样本属于K个类中每个类的概率（在0和1之间），且使得这些概率的和等于1。则下列哪个函数可以用在输出层中以达到上述目的？
A: Sigmoid
B: ReLu
C: Softmax
D: Tanh
A: Sigmoid
B: ReLu
C: Softmax
D: Tanh
C
举一反三
- 中国大学MOOC: 在很多神经网络分类系统中，假设共计有K个类，通常在输出层希望输出样本属于K个类中每个类的概率（在0和1之间），且使得这些概率的和等于1。则下列哪个函数可以用在输出层中以达到上述目的？
- 卷积神经网络中，输出向量表示样本属于各个类别的概率的层是__________。 A: 卷积层 B: 池化层 C: Flatten层 D: softmax层
- NNLM模型中，网络输出层采用的激活函数是什么？（） A: Sigmoid B: Relu C: Softmax D: Tanhax
- 在某神经网络的隐层输出中，包含1.5，那么该神经网络采用的激活函数可能是 A: sigmoid B: tanh C: relu D: 以上都不对
- Alexnet卷积神经网络的卷积层中采用的激活函数为（ ） A: softmax函数 B: Relu函数 C: sigmoid函数 D: tanh函数
内容
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用于多分类问题的深度神经网络选择( )作为其输出层激活函数比较合理。 A: Sigmoid函数 B: 阶跃函数 C: ReLU函数 D: Softmax函数
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你正在构建一个识别足球(y = 1)与篮球(y = 0)的二元分类器。你会使用哪一种激活函数用于输出层?(<br/>) A: Leaky ReLU B: sigmoid C: tanh D: ReLU
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【单选题】假定在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X,并且在该层神经元得到输出[-0.0001]。X可能是以下哪一个激活函数 A: ReLU B: tanh C: Sigmoid D: 以上都不是
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假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数 X。在特定神经元给定任意输入，你会得到输出 -0.01。X 可能是以下哪一个激活函数？ （ ） A: tanh B: Sigmoid C: 选项中都有可能 D: ReLU
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以下有关kohonen神经网路聚类模型正确的说法是？ A: Kohonen神经网络的聚类过程不需要计算样本之间的距离。 B: Kohonen输入层和输出层之间的权重修正不能使用梯度下降法。 C: kohonon神经网络输出层的神经元计算类似BP神经网络的输出神经元计算。 D: Kohonon神经网络聚类的组数实现可以确定。