卷积神经网络的Softmax层的主要功能是？?

Softmax回归进行多分类的非线性函数和损失函数分别是什么？ A: Softmax函数 B: Sigmoid 函数 C: MSE损失 D: 交叉熵损失

逻辑回归和softmax使用的误差准则是

NNLM模型中，网络输出层采用的激活函数是什么？（） A: Sigmoid B: Relu C: Softmax D: Tanhax

以下不是卷积神经网络的激活函数的是() A: sigmod函数 B: tanh函数 C: ReLU函数 D: softmax函数

全连接层：将所有局部特征整合得到完整的特征图，最后利用 softmax函数进行图像分类。（ ）

以下选项中不可以做为神经网络中激活函数的是（ ）。 A: ReLU B: Softmax C: Sigmoid D: 交叉熵函数

______是用来为神经网络引入非线性处理能力的函数。 A: 优化函数 B: 激活函数 C: 损失函数 D: softmax

长短期记忆循环神经网络LSTM中的门控信号采用了______激活函数。 A: Sigmoid B: Tanh C: ReLU D: Softmax

长短期记忆循环神经网络LSTM中的记忆单元采用了_____激活函数。 A: Sigmoid B: Tanh C: ReLU D: Softmax