定义一个神经网络，假设输入层有4个神经元，第一个隐含层中有10个神经元，则输入层和第一个隐含层之间可训练参数的总数是______。
A: 10
B: 40
C: 44
D: 50
A: 10
B: 40
C: 44
D: 50
举一反三
- 假设一个BP神经网络的输入层、隐层和输出层分别有3、6和4个神经元，请问这个网络一共有多少个权重需要训练？
- 下列人工神经网络结构的流程正确的是（ ）。 A: 隐含层—输入层—输出层 B: 隐含层—输出层—输入层 C: 输入层—隐含层—输出层 D: 输入层—输出层—隐含层
- 假设输入一个300*300的彩色（RGB）图像，使用全连接神经网络，如果第一层隐藏层有100个神经元，那么隐含层一共有多少个参数（不包含偏置）。 A: 270000 B: 90000 C: 9000000 D: 27000000
- 一个3层的神经网络中，各层分别是（ ） A: 输入层、隐含层、输出层 B: 输入层、计算层、输出层 C: 输入层、隐含层、统计层 D: 预处理层、隐含层、输出层
- 多层前馈神经网络的特点有（） A: 除了输入层和输出层以外，还存在一个或者多个隐含层 B: 误差逆传播 C: 每层神经元与下层神经元全互连接，神经元之间不存在同层连接， 也不存在跨层连接 D: 外界信号从输入层，经由隐含层到达输出层，不存在信号的逆向传播