假设一个BP神经网络的输入层、隐层和输出层分别有3、6和4个神经元，请问这个网络一共有多少个权重需要训练？
举一反三
- 中国大学MOOC: 一个含有2个隐层的BP神经网络，神经元个数都为20，输入和输出节点分别有8和5个节点，这个网络的权重和偏置数分别是多少？
- 一个含有2个隐层的BP神经网络，神经元个数都为20，输入和输出节点分别有8和5个节点，这个网络的权重和偏置数分别是多少？ A: 660，45 B: 3200，45 C: 16000，48 D: 3000，32
- 实现MNIST数据集的神经网络输入层和输出层分别有( ) 个神经元 A: 784，50 B: 100，50 C: 784，10 D: 100，10
- 传统的神经网络为BP神经网络,基本网络结构为输入层、隐藏层和输出层,节点代表神经元,边代表权重值。
- BP网络是一种前馈网络,即误差反向传播神经网络,一般的前馈网络包括:一个输入层、一个输出层、若干隐单元。()