在反向传播算法中，在反向传递过程中损失函数相对于第l层神经元i的输入信号的梯度可以通过从输出层开始通过______ 的方式逐步计算出来。
举一反三
- 在反向传播算法中，在前向传递过程中神经元j的输入信号相对于连接l层神经元i和l+1层神经元j的边的权重的梯度实际上等价于____? A: 神经元i的输出值 B: 神经元j的输出值 C: 神经元i的输入值 D: 神经元j的输入值
- 反向传播算法中需要先计算靠近输入层参数的梯度，再计算靠近输出层参数的梯度
- 下面哪个是反向传播神经网络参数学习的步骤（ ） A: 梯度反向传播更新参数 B: 从输入层到输出层前向传播计算预测输出 C: 选择参数优化的学习算法如梯度下降 D: 通过代价函数计算真实输出和预测输出的损失
- 反向传播算法中需要先计算靠近输入层参数的梯度，再计算靠近输出层参数的梯度 A: 正确 B: 错误
- 中国大学MOOC: 反向传播算法中需要先计算靠近输入层参数的梯度，再计算靠近输出层参数的梯度