我们可以使用以下哪些方法来划分训练集、测试集和验证集？（）
A: K-中心点法
B: K-折交叉验证法
C: 留出法
D: 自助法
A: K-中心点法
B: K-折交叉验证法
C: 留出法
D: 自助法
举一反三
- 以下关于K-折交叉验证法描述错误的是哪一项？ A: 以下关于K-折交叉验证法描述错误的是哪一项？ B: 如果训练集相对较大，则减小K值. C: 交叉验证的思想是：每次用k个子集的并集作为训练集，余下的那个子集作为测试集，这样就有x种训练集/测试集划分的情况，从而可进行K次训练和测试，，最终返回k次测试结果的均值. D: 如果训练集相对较小，则增大K值.
- 在留出法、交叉验证法和自助法三种评估方法中，( )更适用于数据集较小、难以划分训练集和测试集的情况。 A: 留出法 B: 交叉验证法 C: 自助法 D: 留一法
- 对模型的泛化误差进行评估,需要确定训练集和测试集,主要有哪两种方法?() A: 二项检验法 B: 留出法 C: 交叉验证t检验法 D: 交叉验证法
- k折交叉验证通常将数据集随机分为k个子集。下列关于k折交叉验证说法错误的是 A: 每次将其中一个子集作为测试集，剩下k-1个子集作为训练集进行训练 B: 每次将其中一个子集作为训练集，剩下k-1个子集作为测试集进行测试 C: 划分时有多种方法，例如对非平衡数据可以用分层采样，就是在每一份子集中都保持和原始数据集相同的类别比例 D: k折交叉验证相对于留出法，其性能评价结果通常要相对更稳定一些
- 为什么要使用交叉验证，并简述K-折交叉验证法。