• 2022-05-30
    对模型的泛化误差进行评估,需要确定训练集和测试集,主要有哪两种方法?()
    A: 二项检验法
    B: 留出法
    C: 交叉验证t检验法
    D: 交叉验证法
  • B,D

    内容

    • 0

      分类器的构造与评估需要把标记的数据集划分成训练集和检验集,典型方法包含( )。 A: 保持 B: 随机抽样 C: 交叉验证 D: 自助法

    • 1

      下面关于交叉验证的说法中,正确 的是: A: 由于是交叉选择,因此在一次验证计算时,同一数据行可以被同时多次作为训练集和测试集 B: 交叉验证意味着在利用训练集评估测试集后,再使用测试集评估训练集 C: 交叉验证最终结果高,并不意味着其中每一次验证结果都很高 D: 不同于一次单一验证,交叉验证因为进行多次平均,因此验证结果的指标值通常相同

    • 2

      以下关于训练集、验证集和测试集说法不正确的是( )。[br][/br]选项: A: 测试集是纯粹是用于测试模型泛化能力 B: 训练集是用来训练以及评估模型性能 C: 验证集用于调整模型参数 D: 以上说法都不对

    • 3

      常见的评估方法有()。 A: 留出法 B: 交叉验证法 C: 采样法 D: 自助法

    • 4

      交叉验证法指将数据集分为训练集,评估集,测试集三个部分。