关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-05-30 下列哪些方法是常见解决分类模型之类别不平衡问题的方法？ A: 过采样 B: 欠采样 C: 强化学习 D: 生成对抗网络 下列哪些方法是常见解决分类模型之类别不平衡问题的方法？A: 过采样B: 欠采样C: 强化学习D: 生成对抗网络 答案： 查看 举一反三 哪些方法无法用于缓解类别不平衡问题？ A: 过采样 B: 重加权 C: 决策树 D: 数据增强 数据集的类别分布不均被称为（ ）。 A: 数据不平衡 B: 过采样 C: 欠采样 D: 数据饱和 全校学生1000人，男生600人，女生400人，现在需要选择10人作为全校学生代表，应当采取以下哪种采样方法： A: 欠采样 B: 过采样 C: 随机采样 D: 分层采样 土壤采样时应注意哪些问题（） A: 采样密度 B: 样重 C: 采样深度 D: 采样方法 当数据集中样本类别不均衡时，常采用哪些方法来解决？（） A: 人造数据 B: 升采样 C: 降采样 D: 更换分类算法
