• 2022-05-31
    下列关于克鲁斯卡尔-沃利斯单向方差秩检验的说法,正确的有
    未知类型:{'options': ['当有两个样本时,就是曼-惠特尼U检验', '它是检验[tex=0.571x1.286]pc/qlnA3cxu8Ag9jp3tYHQ==[/tex]个独立样本是否来自分布相同的总体的方法', '[tex=0.571x1.286]pc/qlnA3cxu8Ag9jp3tYHQ==[/tex]个独立样本的观察之中有相同观察值时,需要对H进行修正', '可与[tex=0.357x1.286]tv9NEQGfxmSBsvmqN3/Q7Q==[/tex]分布临界值表进行比较,作出判断', '可与[tex=1.0x1.286]vRZxX0M1qLI0GRYb4g/WIA==[/tex]分布临界值表进行比较,作出判断'], 'type': 102}
  • A,B,C,E

    举一反三

    内容

    • 0

      当[tex=0.571x1.286]pc/qlnA3cxu8Ag9jp3tYHQ==[/tex]为何值时,反常积分[tex=6.071x2.429]QDF3on418hztfquUcJypQYwtonQ+mFtQedEGxyAzTPBBJauFsgD+wTUcaYY8YVBM7TsP3lo1GIiuciBXniPdXw==[/tex]收敛?当[tex=0.571x1.286]pc/qlnA3cxu8Ag9jp3tYHQ==[/tex]为何值时,这反常积分发散?又当[tex=0.571x1.286]pc/qlnA3cxu8Ag9jp3tYHQ==[/tex]为何值时,这反常积分取得最小值?

    • 1

      多样本计量资料比较, 当分布类型不清时选择 未知类型:{'options': ['[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]t检验', '[tex=0.571x1.286]PTQwXI08cZXml6Nm1F/Zlw==[/tex]检验', '秩和检验', '[tex=1.0x1.286]WHHZOkjyb26B82yrL6KFYA==[/tex]检验', '精确概率法'], 'type': 102}

    • 2

      当总体方差不齐时, 以下哪种方法不适合用于两样本均数比较 未知类型:{'options': ['[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]检验', '[tex=0.643x1.286]wyIQCev7kuVs0ZwQ662Y3w==[/tex]检验', '[tex=0.571x1.286]PTQwXI08cZXml6Nm1F/Zlw==[/tex]检验(假设是大样本时)', '方差齐性检验', '秩和检验'], 'type': 102}

    • 3

      在正态总体中随机抽取样本,若总体方差未知,则样本平均数的分布为 未知类型:{'options': ['正态分布', '[tex=0.857x1.214]M3ejp0abpaUbronXuku+CQ==[/tex]\xa0分布', '[tex=0.357x1.286]tv9NEQGfxmSBsvmqN3/Q7Q==[/tex]分布', '[tex=0.786x1.286]BlkXDnmzWHxe4M6E9LlofQ==[/tex]分布'], 'type': 102}

    • 4

      当[tex=0.571x1.286]pc/qlnA3cxu8Ag9jp3tYHQ==[/tex]为何值时,广义积分[tex=6.071x2.429]p0+OH7YNKfNLWlS8e6PskjUtyopvOuo/tvBuTNUeY6PJxrsQc3E/JydvDYEgBDy6YEPU2lfw+ksgLS+lm6P50A==[/tex]收敛?当[tex=0.571x1.286]pc/qlnA3cxu8Ag9jp3tYHQ==[/tex]为何值时,这广义积分发散?又当[tex=0.571x1.286]pc/qlnA3cxu8Ag9jp3tYHQ==[/tex]为何值时,这广义积分取得最小值?