强度为λ的齐次poisson过程{Nt,t≥0}的第一个到达时间S1在Nt=1的条件下服从区间[0,t]上的()分布
A: 均匀
B: poisson
C: 正态
D: Beta
A: 均匀
B: poisson
C: 正态
D: Beta
A
举一反三
- 设{Nt,t≥0}为齐次poisson(λ),则(Sk|Nt=n)服从()分布 A: 均匀 B: poisson C: 正态 D: Beta
- 如果我们用随机变量Nt表示(0,t]内发生的随机事件的总数且是服从参数为λ的poisson过程,那么均值函数Var(Nt)为 A: λt² B: (λt)²+λt C: λ²t D: λt
- 给定一个服从参数为λ的齐次poisson过程,则对于任意h>0,P{Nh≥2}= A: o(h) B: λt C: λt+o(h) D: λt²
- 强度为λ的齐次poisson过程的到达时刻序列服从什么分布 A: Erlang(n,λ) B: exp(λ) C: Ga(n ,λ) D: Be(n,λ)
- 设随机变量X服从参数为λ的Poisson分布,且已知E[(X-1)(X-2)]=1,则λ= A: 1 B: 0 C: -1 D: 2
内容
- 0
若到达过程是Poisson过程,则时段内到达顾客数服从负指数分布,它也等价于顾客到达时间间隔服从Poisson分布 A: 正确 B: 错误
- 1
中国大学MOOC: 若到达过程是Poisson过程,则时段内到达顾客数服从负指数分布,它也等价于顾客到达时间间隔服从Poisson分布
- 2
如果我们用随机变量Nt表示(0,t]内发生的随机事件的总数,那么Nt的取值范围是 A: Nt>0 B: Nt<0 C: Nt≥0 D: Nt≤0
- 3
已知X服从Poisson分布,并且P(X=1)=P(X=0),则方差D(X)=
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随机变量X服从以()为参数的Poisson分布,且其方差为σ()2(),则Poisson分布近似正态分布的条件是A.()π接近0或1()B.()σ()2()较小()C.()µ较小()D.()π接近0.5()E.()µ≥20