反向传播网络的学习算法：B-P算法的学习目的是对网络的连接权值进行调整，使得调整后的网络对任一输入都能得到所期望的输出。
举一反三
- 下列关于BP网络说法正确的有() A: BP网络是一种后馈网络 B: 传统的BP网络一般都选用二级网络 C: 基本BP算法包括信号的前向传播和误差的反向传播两个过程 D: BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整
- 感知机中，通过学习来调整权值，以使网络对任何的输入都能得到期望的输出。（ ）
- 学习的目的是调整权值，以使网络对任何的输入都能得到期望的输出。理想的情况是输入和输出一致，这样，学习后的模型再用于处理数据时就可以得到比没有学习的模型相对更加精确的结果。（ ）
- 以下有关BP网络说法错误的是（ ）。 A: BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整 B: BP网络是一种前馈网络,其隐单元必须分层，又称为多层前馈网络 C: 正向传播是输入信息由输入层传至隐层，最终在输出层输出 D: 反向传播的目的是为了修改各层神经元的权值，使误差信号最小
- 感知机中，通过学习来调整权值，以使网络对任何的输入都能得到期望的输出。 A: 正确 B: 错误