有限次测量数据的随机误差不服从正态分布，而要用 t 分布进行统计处理。
对
举一反三
内容
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数据修约的舍入误差服从的分布为（）。 A: 正态分布 B: 均匀分布 C: 反正弦分布
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在少量实验数据的误差处理中，使用t分布代替正态分布是由于 A: 测量过程中存在系统误差 B: 总体标准差σ无法知道 C: 少量数据不符合统计规律 D: 总体平均值μ无法知道
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数据修约的舍入误差服从的分布为()。 A: 反正弦分布 B: 均匀分布 C: 正态分布 D: 非正态分布
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以下关于线性回归模型中误差项的分布假设的说法正确的有： A: 若要保证OLS估计量的BLUE性质，模型是不需要正态分布假设的。 B: 若误差项不服从正态分布，OLS估计量不具有BLUE性质。 C: 若要对回归模型的参数进行统计推断，分布假设是必需的。 D: 正态分布是最常见的分布形式，故正态分布假设具有合理性。 E: 中心极限定理保证了正态分布假设的合理性。 F: 参数的统计推断并不需要误差项服从某种分布。
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当t分布的v趋近无限时，t分布近似服从标准正态分布