自由度为k>2的t分布的数学期望是
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举一反三
- 自由度为k的t分布的平方是否为自由度为(1,k)的F分布？
- 当自由度k大于何值时，t分布的均值μ=0，方差σ^2=k/(k-2)
- 自由度为k>2的χ2分布的方差是( )。 A: k B: 2k C: k/(k-2) D: k/(k-1)
- 设X1，X2，…，X_(n+m)是来自正态总体N(0, σ^2)的样本，统计量[img=119x93]180394327626fd0.png[/img]下列选项中，关于统计量T说法正确的是：（ ）？ A: T服从自由度为m的χ^2分布 B: T服从自由度为m的t分布 C: T服从第一自由度为1，第二自由度为m的F分布 D: T服从自由度为n+m的t分布
- t分布的统计量的数学期望为 A: 0 B: 1 C: 不一定
内容
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已知[img=99x25]17da5c8d782dcb6.png[/img],下列说法正确的是: A: 在自由度为15的t分布中,t>;2.131的概率为0.05 B: 在自由度为15的t分布中,t;﹣2.131的概率为0.05 C: 在自由度为15的t分布中,t<;﹣2.131的概率为0.05 D: 在自由度为15的t分布中,﹣2.131<;t<;2.131的概率为0.95
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已知随机变量服从参数为2的泊松分布，则随机变量的数学期望为（ ）。d789db030649fa1413aec51a00df0d4c.pngda888b9206c4efa8ad1bb068f754af8a.png
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当n＞2 时，F分布的数学期望为E(X)=[img=42x40]18034d63d5143d2.png[/img]
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假设检验中的t检验统计量服从自由度为ν的t分布。
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假设检验中的t检验统计量服从自由度为ν的t分布。