自由度为k>2的t分布的数学期望是
举一反三
- 自由度为k的t分布的平方是否为自由度为(1,k)的F分布？
- 当自由度k大于何值时，t分布的均值μ=0，方差σ^2=k/(k-2)
- 自由度为k>2的χ2分布的方差是( )。 A: k B: 2k C: k/(k-2) D: k/(k-1)
- 设X1，X2，…，X_(n+m)是来自正态总体N(0, σ^2)的样本，统计量[img=119x93]180394327626fd0.png[/img]下列选项中，关于统计量T说法正确的是：（ ）？ A: T服从自由度为m的χ^2分布 B: T服从自由度为m的t分布 C: T服从第一自由度为1，第二自由度为m的F分布 D: T服从自由度为n+m的t分布
- t分布的统计量的数学期望为 A: 0 B: 1 C: 不一定