A: T服从自由度为m的χ^2分布
B: T服从自由度为m的t分布
C: T服从第一自由度为1，第二自由度为m的F分布
D: T服从自由度为n+m的t分布
举一反三
- 自由度为（m,n)的F分布的倒数服从什么分布？ A: 自由度为（n+m,m)的F分布 B: 自由度为（n,n)的F分布 C: 自由度为（m,m)的F分布 D: 自由度为（n,m)的F分布
- 设总体X服从N（μ，σ2）分布，σ2未知，X1，X2，…，Xn为样本，记，。则服从的分布是：（） A: χ（n-1） B: χ（n） C: t（n-1） D: t（n）
- 设X1，X2，…，Xn是来自正态总体N（μ，σ2）的样本，则服从的分布为（）。 A: x（n） B: x（n-1） C: N（μ，σ/n） D: t（n-1）
- 设[img=86x23]1803d9dab16b8ff.png[/img]来自正态总体[img=112x29]1803d9dab9a075e.png[/img]的样本，样本方差为[img=190x60]1803d9dac49e255.png[/img],则统计量[img=82x52]1803d9dacdb233f.png[/img]服从 A: 自由度为n的t分布 B: 自由度为n-1的t分布 C: [img=88x25]1803d9dad7d1be6.png[/img] D: 自由度为n-1的[img=19x26]1803d9dae06c55e.png[/img]分布
- T服从自由度为n的t分布,若P{|T|>q}=a,则P{T
内容
- 0
设总体X~N（μ,σ2）,x1,x2,x3,x4为来自总体X的体本，则统计量（n-1）S2/σ2服从自由度为n的卡方分布
- 1
设 [img=109x23]18039459301538b.png[/img] 是来自正态总体 [img=100x27]18039459384d9f9.png[/img] 的样本方差 [img=183x60]1803945944c53a8.png[/img]，则统计量 [img=89x50]180394594dca29c.png[/img] 服从（ ）。 A: [img=78x25]1803945956ccd07.png[/img] B: 自由度为 n-1 的 t 分布 C: 自由度为 n 的 t 分布 D: 自由度为 n-1 的 [img=19x26]180394595fe259c.png[/img] 分布
- 2
设 [img=109x23]18032c06126feb6.png[/img] 是来自正态总体 [img=100x27]18032c061a67fdf.png[/img] 的样本方差 [img=183x60]18032c062462eb9.png[/img]，则统计量 [img=89x50]18032c062c5c36e.png[/img] 服从（ ）。 A: [img=78x25]18032c0633ff9f3.png[/img] B: 自由度为 n-1 的 t 分布 C: 自由度为 n 的 t 分布 D: 自由度为 n-1 的 [img=19x26]18032c063c6e980.png[/img] 分布
- 3
设 [img=109x23]18039334d5895c0.png[/img] 是来自正态总体 [img=100x27]18039334ddea212.png[/img] 的样本方差 [img=183x60]18039334e954343.png[/img]，则统计量 [img=89x50]18039334f156376.png[/img] 服从（ ）。 A: [img=78x25]18039334f9a0e34.png[/img] B: 自由度为 n-1 的 t 分布 C: 自由度为 n 的 t 分布 D: 自由度为 n-1 的 [img=19x26]1803933502276d9.png[/img] 分布
- 4
设 [img=109x23]180387addb6536d.png[/img] 是来自正态总体 [img=100x27]180387ade4856fe.png[/img] 的样本方差 [img=183x60]180387adef8e7ad.png[/img]，则统计量 [img=89x50]180387adf9cde82.png[/img] 服从（ ）。 A: [img=78x25]180387ae033a995.png[/img] B: 自由度为 n-1 的 t 分布 C: 自由度为 n 的 t 分布 D: 自由度为 n-1 的 [img=19x26]180387ae0d10153.png[/img] 分布