矩阵a=[9 1 25 6 38 2 7],分别对a进行特征值分解、奇异值分解、LU分解、QR分解及Chollesky分解
>> [v,d]=eig(a,b)v =-0.4330 -0.2543 -0.1744-0.5657 0.9660 -0.6091-0.7018 0.0472 0.7736d =13.5482 0 00 4.8303 00 0 3.6216>> a=[9 1 2;5 6 3;8 2 7];>> [u,s,v]=svd(a)u =-0.5601 0.5320 -0.6350-0.4762 -0.8340 -0.2788-0.6779 0.1462 0.7204s =15.5234 0 00 4.5648 00 0 3.3446v =-0.8275 0.3917 -0.4023-0.3075 -0.9156 -0.2592-0.4699 -0.0907 0.8781>> [l,u]=lu(a)l =1.0000 0 00.5556 1.0000 00.8889 0.2041 1.0000u =9.0000 1.0000 2.00000 5.4444 1.88890 0 4.8367>> [q,r]=qr(a)q =-0.6903 0.3969 -0.6050-0.3835 -0.9097 -0.1592-0.6136 0.1221 0.7801r =-13.0384 -4.2183 -6.82600 -4.8172 -1.08070 0 3.7733>> c=chol(a)c =3.0000 0.3333 0.66670 2.4267 1.14470 0 2.2903
举一反三
- 矩阵[tex=7.143x3.5]Z2qp1YWezAV2/e0mJyFSL/7Srg1wdOTNou6u/PIWfa/3wCP6bL4qzCcoR6Dwc2FMoGBXbcMu1X0xuNqI3N1GnfZ/Jd4Bt/gwn3AdxqwM46bDnnAdFXkbH4RfEMtA0bTv[/tex],分别对[tex=0.571x0.786]c59+3vo0/Vn/FvNRhDRu5g==[/tex]进行特征值分解、奇异值分解、LU 分解、QR 分解及Chollesky 分解。
- 在Numpy的矩阵运算中,常用的矩阵分解方法包括( )。 A: 三角分解 B: 奇异值分解 C: 正交分解 D: QR分解
- 设矩阵A的LU分解如下:,则该分解式中a,b的值分别为() A: a=2,b=6 B: a=6,b=2 C: a=2,b=3 D: a=−1,b=2
- 在方阵A的LU分解中, 方阵A的所有顺序主子不为零,是方阵A能进行LU分解的 (充分,必要)条件;严格行对角占优阵 ____(能,不能)进行LU分解;非奇异矩阵____ ____(一定,不一定)能进行LU分解。
- 设矩阵A的LU分解如下: ,则该分解式中a,b的值分别为()http://ima...bfb88b1541a78a1e.png
内容
- 0
对矩阵E进行奇异分解,正确的是( ) A: svd(E) B: lu(E) C: qr(E) D: chol(E)
- 1
所有的矩阵都可以进行LU分解。
- 2
QR 分解、Cholesky 分解等。()
- 3
设矩阵A的LU分解如下: ,则该分解式中a,b的值分别为()http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201808/53dbce623e1748d6bfb88b1541a78a1e.png
- 4
若矩阵A=LU,其中L为下三角阵,U为单位上三角阵,则A=LU为矩阵A的( ) A: Doolittle分解 B: Crout分解 C: Gholesky分解