对于一个Series或DataFrame对象来说，如下选项中说法错误的是哪一个？
举一反三
- 中国大学MOOC: 对于一个Series或DataFrame对象来说，如下选项中说法错误的是哪一个？
- 对于一个Series或DataFrame对象来说，如下选项中说法错误的是哪一个？ A: isnull()方法可以用来判断缺失值 B: drop()方法可以用来删除缺失行 C: fillna()方法可以用来填充缺失行 D: fillna()方法可通过method参数指定缺失值用其上或其下的第一个非缺失值填充
- 在DataFrame中每列的数据都可以看作是一个Series对象。 A: 正确 B: 错误
- 实际上DataFrame对象中的每一列都是一个Series对象，所以也可以将DataFrame对象看作“共享行索引的多个Series的集合”。
- 对于一个Series或DataFrame对象来说，如下选项中说法错误的是（ ）。 A: drop()方法可以用来删除缺失行 B: fillna()方法可以用来填充缺失行%1. fillna()方法可通过method参数指定缺失值用其上或其下的第一个非缺失值填充 C: isnull()方法可以用来判断缺失值