中国大学MOOC:人工神经网络算法模拟生物神经网络，是一类模式匹配算法。通常用于解决()问题。
举一反三
- 人工神经网络算法模拟生物神经网络，是一类模式匹配算法。通常用于解决( )问题。
- 人工神经网络算法模拟生物神经网络，是一类模式匹配算法。通常用于解决()问题。 A: 分类和回归 B: 分类 C: 回归 D: 聚类
- （）是模拟生物神经网络，是一类模式匹配算法。通常用于解决分类和回归问题。其中s深度学习就是其中的一类算法。 A: 聚类算法 B: 贝叶斯方法算法 C: 基于核的算法 D: 人工神经网络算法
- （）是基于贝叶斯定理的一类算法，主要用来解决分类和回归问题。 A: 贝叶斯方法算法 B: 聚类算法 C: 基于核的算法 D: 人工神经网络算法
- 下列哪些是目前人工智能领域的典型算法?() A: 人工神经网络 B: 深度神经网络 C: 生成对抗网络 D: 卷积神经网络