人工神经网络算法模拟生物神经网络，是一类模式匹配算法。通常用于解决()问题。
A: 分类和回归
B: 分类
C: 回归
D: 聚类
A: 分类和回归
B: 分类
C: 回归
D: 聚类
举一反三
- （）是模拟生物神经网络，是一类模式匹配算法。通常用于解决分类和回归问题。其中s深度学习就是其中的一类算法。 A: 聚类算法 B: 贝叶斯方法算法 C: 基于核的算法 D: 人工神经网络算法
- 人工神经网络算法模拟生物神经网络，是一类模式匹配算法。通常用于解决( )问题。
- 中国大学MOOC:人工神经网络算法模拟生物神经网络，是一类模式匹配算法。通常用于解决()问题。
- （）是基于贝叶斯定理的一类算法，主要用来解决分类和回归问题。 A: 贝叶斯方法算法 B: 聚类算法 C: 基于核的算法 D: 人工神经网络算法
- 模拟生物神经系统对真实世界物体做出的交互反应的算法是下列哪一类算法? A: 神经网络算法 B: 集成学习 C: 回归算法 D: 聚类算法