根据下图的时间序列数据，若预测第21年的总人口数据，较好的预测模型为()
一元二次多项式模型
举一反三
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- 根据下图中的时间序列数据，若采用线性趋势预测模型预测第19个月的销量数据，可以在单元格B19中输入公式（）。
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内容
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时间序列的主要目的是用来预测，根据已有的时间序列数据来预测未来的变化。
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衡量时间序列预测模型的预测精度，依赖于分析预测模型在原始的时间序列范围内的预测误差大小。
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根据下图的数据，利用一元线性回归模型y=a+bx预测当区内大学生数为2.1时，季度销售额保留一位小数的预测值为（??）。??
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根据下图的数据，利用指数平滑预测模型预测2013年1月的居民消费价格指数，当平滑常数为0.6时，应该在单元格D14中输入公式()
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时间序列预测法的步骤为确定预测值;测算预测误差;选择预测方法,建立预测模型;对时间序列进行分析;搜集、整理资料,编制时间序列。