Hopfield网络结点的权值可由()规则确定
Hebb
举一反三
- 实现Hopfield神经网络联想记忆的关键是网络到达记忆样本能量函数极小点时，确定网络的神经元间连接权值和阈值等参数。
- Hopfield神经网络用于联想记忆时,网络的记忆容量与( )有关 A: 神经元个数 B: 连接权值的设计
- Hopfield网络的稳定性是通过 来描述的。 A: 激活函数 B: 联结权值 C: 能量函数 D: 神经元阈值
- 实现Hopfield神经网络联想记忆的关键是网络到达记忆样本能量函数极小点时,确定网络的神经元间连接权值和阈值等参数。[br][/br] [br][/br] A: 对 B: 错
- Hopfield神经网络的联想就是在给定样本的条件下，调整连接权值，使得存储的样本成为Hopfield神经网络的稳定状态。
内容
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给定一组具有确定权值的叶子结点，带权路径长度最小的二叉树称为_______。
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Huffman树的带权路径长度WPL等于（） A: 除根结点之外的所有结点权值之和 B: 所有结点权值之和 C: 各叶子结点的带权路径长度之和 D: 根结点的值
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哈夫曼树的带权路径长度是_______。 A: 所有结点权值之和 B: 带权结点的值 C: 所有叶结点带权路径长度之和 D: 除根以外所有结点权值之和
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哈夫曼树的带权路径长度WPL为（）。 A: 除根结点之外的所有结点权值之和 B: 所有结点权值之和 C: 根结点的值 D: 各叶子结点的带权路径长度之和
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Hopfield神经网络的联想就是在给定样本的条件下，调整连接权值，使得存储的样本成为Hopfield神经网络的稳定状态。 A: 正确 B: 错误