在多元线性回归情形下，当解释变量存在非线性关系时，并不违反无多重共线性假定
对
举一反三
- 多元线性回归模型中解释变量之间的关系可能表现为（ ）。 A: 无线性相关关系 B: 完全共线性 C: 存在一定程度的线性关系 D: 无法确定
- 多元线性回归模型中的无多重共线性是指( )。 A: 解释变量间不存在关系 B: 解释变量间不存在线性关系 C: 解释变量与被解释变量不存在关系 D: 解释变量矩阵满秩
- 多元线性回归与简单线性回归相比()。 A: 简单线性回归将解释变量以外的因素全部纳入随机扰动项中 B: 多元线性回归可将多个因素纳入解释变量中,减少模型设定误差 C: 简单线性回归的系数解释与多元线性回归一致 D: 多元线性回归的系数是控制其它变量影响下的偏回归系数
- 只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析，含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。（）
- 关于多元线性回归与简单线性回归的古典假定( )。 A: 完全一样 B: 同样具有同方差的假定 C: 同样具有自相关的假定 D: 多元线性回归要求无多重共线性
内容
- 0
用于两个变量接近线性关系场合的（），即只有一个自变量的线性回归。 A: 一元线性回归 B: 二元线性回归 C: 多元线性回归 D: 非线性回归
- 1
MLR多元线性回归模型:表现在线性回归模型中的解释变量有多个。
- 2
对于多元线性回归模型而言，古典假定要求解释变量之间不存在(__)
- 3
多元线性回归模型最有可能存在的问题是多重共线性。（）
- 4
用来表示只有一个自变量的线性回归,常用于两个变量接近线性关系的场合（） A: 一元线性回归 B: 二元线性回归 C: 多元线性回归 D: 非线性回归