强化学习的基本框架中，智能体通过()与环境进行交互时，环境会返给智能体一个当前的()
动作、回报()
举一反三
- 中国大学MOOC: 强化学习的基本框架中，智能体通过（）与环境进行交互时，环境会返给智能体一个当前的（）。
- 2. 在强化学习中，智能体的学习过程是一个反复与环境进行交互，不断试错、不断进步的过程。在这个过程中，智能体在环境中会选择（），环境可能因此改变自身（），同时环境会反馈智能体以（）。 A: 动作、状态、奖励 B: 状态、动作、奖励 C: 奖励、状态、动作 D: 动作、奖励、状态
- 智能体在与环境的交互过程中，智能体不可以完全控制环境，环境也不可以控制智能体，两者相互影响、相互依存。
- 强化学习时机器学习算法的一种，就是程序或智能体（agent）通过与环境不断地进行交互学习完成从环境到动作的映射，学习的目标就是使累计回报最大化。
- 强化学习的框架是智能体
内容
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强化学习的框架是智能体()通过观察当前状态作出相应动作。
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（）就是程序或智能体（agent）通过与环境不断地进行交互学习完成从环境到动作的映射，学习的目标就是使累计回报最大化。 A: 监督学习 B: 非监督学习 C: 强化学习 D: 非强化学习
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强化学习的参与方有哪些（） A: 智能体 B: 环境状态 C: 决策框架 D: 奖惩
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智能体在与环境不断的交互过程中，对环境施加作用，则环境会持续不断地发生变化。
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一个典型智能体与环境交互过程的三个要素环节是哪些（）。