【单选题】关于 k 折交叉验证,下列说法正确的是?
A. k 值并不是越大越好，k 值过大，会降低运算速度 B. 选择更大的 k 值，会让偏差更小，因为 k 值越大，训练集越接近整个训练样本 C. 选择合适的 k 值，能减小验方差 D. 以上说法都正确
A. k 值并不是越大越好，k 值过大，会降低运算速度 B. 选择更大的 k 值，会让偏差更小，因为 k 值越大，训练集越接近整个训练样本 C. 选择合适的 k 值，能减小验方差 D. 以上说法都正确
以上说法都正确
举一反三
- 对于k折交叉验证, 以下对k的说法正确的是 （ ） A: k越大, 不一定越好, 选择大的k会加大评估时间 B: 选择更大的k, 就会有更小的bias (因为训练集更加接近总数据集) C: 在选择k时, 要最小化数据集之间的方差 D: k越大越好
- 对于k折交叉验证, 以下对k的说法正确的是() A: k越大, 不一定越好, 选择大的k会加大评估时间 B: 选择更大的k, 就会有更小的bias (因为训练集更加接近总数据集) C: 在选择k时, 要最小化数据集之间的方差 D: 所有选项都是
- 下列表述中，在k-fold交叉验证中关于选择K说法正确的是：（） A: 较大的K并不总是好的，选择较大的K可能需要较长的时间来评估你的结果 B: 在交叉验证中通过最小化方差法来选择K值 C: 在交叉验证中通过均值法来选择K值 D: 相对于期望误差来说，选择较大的K会导致低偏差（因为训练folds会变得与整个数据集相似）
- 【多选题】有关KNN算法的K值选择,下列说法正确的是 A. K值选择的不同会对算法结果产生影响 B. 随着K值的增大，KNN的分类效果逐渐提升；在达到某个临界点之后分类效果会降低 C. 当K值与样本数量相同时，KNN分类效果最好 D. 一般采用交叉验证的方式确定K值
- 对于k折交叉验证，k越大越好, 选择大的k会提高分类准确率。
内容
- 0
2.下列表述中，在k-fold交叉验证中关于选择K说法正确的是： A: 较大的K并不总是好的，选择较大的K可能需要较长的时间来评估你的结果 B: 相对于期望误差来说，选择较大的K会导致低偏差 C: 在交叉验证中通过最小化方差法来选择K值 D: 以上都正确
- 1
以下关于KNN算法当中k值描述正确的是（） A: K值越大，模型越容易过拟合 B: K值越大，分类的分割面越平滑 C: K值是超参数 D: 可以将k值设为0
- 2
中国大学MOOC: 对于k折交叉验证，k越大越好, 选择大的k会提高分类准确率。
- 3
关于化学平衡常数K的叙述正确的是（）。A.K值越大，表示化学反应速率越大B.对任一可逆反应，温度升高，则K值增大C.一般情况下K值越大，可逆反应进行的越彻底D.加入催化剂或增大反应物的浓度时，K值
- 4
关于KNN中K值选择的说法不正确的是： A: 在应用中，k值一般取一个比较小的数值.通常采用交叉验证法来选取最优的k值. B: 如果选择较大的k值，可以减少学习的估计误差。 C: 如果选择较小的k值, “学习”的近似误差会减小 D: 选择较大的k值，模型变得更复杂