下列表述中，在k-fold交叉验证中关于选择K说法正确的是：（）
A: 较大的K并不总是好的，选择较大的K可能需要较长的时间来评估你的结果
B: 在交叉验证中通过最小化方差法来选择K值
C: 在交叉验证中通过均值法来选择K值
D: 相对于期望误差来说，选择较大的K会导致低偏差（因为训练folds会变得与整个数据集相似）
A: 较大的K并不总是好的，选择较大的K可能需要较长的时间来评估你的结果
B: 在交叉验证中通过最小化方差法来选择K值
C: 在交叉验证中通过均值法来选择K值
D: 相对于期望误差来说，选择较大的K会导致低偏差（因为训练folds会变得与整个数据集相似）
举一反三
- 2.下列表述中，在k-fold交叉验证中关于选择K说法正确的是： A: 较大的K并不总是好的，选择较大的K可能需要较长的时间来评估你的结果 B: 相对于期望误差来说，选择较大的K会导致低偏差 C: 在交叉验证中通过最小化方差法来选择K值 D: 以上都正确
- 对于k折交叉验证, 以下对k的说法正确的是 （ ） A: k越大, 不一定越好, 选择大的k会加大评估时间 B: 选择更大的k, 就会有更小的bias (因为训练集更加接近总数据集) C: 在选择k时, 要最小化数据集之间的方差 D: k越大越好
- 对于k折交叉验证, 以下对k的说法正确的是() A: k越大, 不一定越好, 选择大的k会加大评估时间 B: 选择更大的k, 就会有更小的bias (因为训练集更加接近总数据集) C: 在选择k时, 要最小化数据集之间的方差 D: 所有选项都是
- 【单选题】关于 k 折交叉验证,下列说法正确的是? A. k 值并不是越大越好，k 值过大，会降低运算速度 B. 选择更大的 k 值，会让偏差更小，因为 k 值越大，训练集越接近整个训练样本 C. 选择合适的 k 值，能减小验方差 D. 以上说法都正确
- 关于KNN中K值选择的说法不正确的是： A: 在应用中，k值一般取一个比较小的数值.通常采用交叉验证法来选取最优的k值. B: 如果选择较大的k值，可以减少学习的估计误差。 C: 如果选择较小的k值, “学习”的近似误差会减小 D: 选择较大的k值，模型变得更复杂