假设某种型号的螺丝钉的重量是随机变量，期望值为50克，标准差为5克，求：（1）100个螺丝钉一袋的重量超过5.1千克的概率;（2）每箱螺丝钉装有500袋，500袋中最多有4%的重量超过5.1千克的概率.
举一反三
- 一盒同型号螺丝钉共有100个, 已知该型号的螺丝钉的重量是一个随机变量, 期望值是100克, 标准差是10克, 求这一盒螺丝钉的重量超过10200克的概率？已知.459b81fcee6270958190ec99c582359a.png
- 一个螺丝钉重量是一个随机变量，期望值是100g，标准差是10g，则一盒（100个）同型号螺丝钉的重量超过10.2千克的概率为____.(http://edu-image.nosdn.127.net/_PhotoUploadUtils_ed12b95d-8438-4ff8-a0a1-2195b915b4b6.png)
- 设一个螺丝钉重量为一随机变量X，已知X的数学期望为0.1斤，标准差为0.01斤，一盒装有100个，那么这盒螺丝钉的重量超过10.2斤的概率为（ ） 未知类型：{'options': ['', ' [img=56x19]17e0bdc8ff664c2.jpg[/img]', ' [img=63x19]17e0bdc90b2c801.jpg[/img]', ' [img=63x19]17e0bdc916a114f.jpg[/img]'], 'type': 102}
- 设一个螺丝钉重量为一随机变量X，已知X的数学期望为0.1斤，标准差为0.01斤，一盒装有100个，那么这盒螺丝钉的重量超过10.2斤的概率为（ ） 未知类型：{'options': ['', ' [img=56x19]17e43ed42092d6d.jpg[/img]', ' [img=63x19]17e43ed429fd0ca.jpg[/img]', ' [img=63x19]17e43ed4325066e.jpg[/img]'], 'type': 102}
- 一种袋装食品用生产线自动装填，每袋重量大约为 50 克，但由于某些原因，每袋重量不会恰好是 50 克。随机抽取 100 袋食品，测得的重量数据如下:[img=554x220]178f8e4108fd3e4.png[/img]要求：说明数据分布的特征。