已知一批零件的长度为[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex](单位cm)服从正态分布[tex=3.143x1.286]gVnA+iq6opk16fa2BhLZYQ==[/tex]，从中随机地抽取16个零件，得到长度的平均值为40(cm)，则[tex=0.643x1.286]LHHF5r8Y9VBlpolr/GDm2w==[/tex]的置信度为0.95的置信区间是[input=type:blank,size:4][/input]。
举一反三
- 设总体 [tex=6.071x1.286]/ZR0dAzaI7eKAw6bIvA7M0g+s+6kB+5nIfckJgPP1nhaYFrm8S5qbrfgYj2MPMNG[/tex], [tex=1.0x1.286]51n47HV7nln8qIGpThl1pg==[/tex] 为已知， [tex=0.643x1.286]LHHF5r8Y9VBlpolr/GDm2w==[/tex] 为未知，设 [tex=6.357x1.286]KVoy4dOWnNwvy9BLl7knKSTs09Z9vAkENvcNTgIGA+Upt0L25ih9LiFYXgNs0ZMN[/tex] 是来自 [tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex] 的样本，则 [tex=0.643x1.286]LHHF5r8Y9VBlpolr/GDm2w==[/tex] 的置信水平为 90%的置信区间为[input=type:blank,size:6][/input]
- 设随机变量 [tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex] 服从参数 [tex=3.143x1.286]+YbFeYrJMNsGfJf0KraF7SPelDX5xgqsp9CtXCLBwA8=[/tex] 的指数分布,则 E(X)= [input=type:blank,size:4][/input], D(X) =[input=type:blank,size:4][/input].
- 假设0.50，1.25，0.80，2.00是来自总体[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的简单随机样本值，已知[tex=3.929x1.286]7WkWNO51jBXKdMoNRcBzTw==[/tex]服从正态分布[tex=3.143x1.286]gVnA+iq6opk16fa2BhLZYQ==[/tex]。（1）求[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的数学期望[tex=1.714x1.286]p+zOLBbKURbVjWbmuQcavg==[/tex]（记[tex=1.714x1.286]p+zOLBbKURbVjWbmuQcavg==[/tex]为[tex=0.5x1.286]PGyKeLDo0qv9T0n29ldi6w==[/tex]）（2）求[tex=0.643x1.286]LHHF5r8Y9VBlpolr/GDm2w==[/tex]的置信水平为0.95的置信区间；（3）利用上述结果求[tex=0.5x1.286]PGyKeLDo0qv9T0n29ldi6w==[/tex]的置信水平为0.95的置信区间。
- 设随机变量[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]服从参数为2的泊松分布，且[tex=5.143x1.286]Cy+i6uYMeNGNJ8NGO8gq6w==[/tex]，则[tex=3.214x1.286]+elOcxMjFipg0ezWoqwysA==[/tex][input=type:blank,size:4][/input]。
- 设随机变量 [tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex] 服从参数为1的泊松分布，则 [tex=7.786x1.286]KnZfBL8sZ+JD40BzYis+a0BpGvaVwPyz+Ja4ffu7YK8=[/tex][input=type:blank,size:4][/input]。