分类模型的误差大致分为两种:训练误差____和泛化误差____. ____
举一反三
- 分类模型的误差大致分为两种：训练误差（training error）和泛化误差（generalization error）
- 分类模型的误差大致分为两种：训练误差（training error）和泛化误差（generalization [br][/br]Error）。【判断题】 A: 正确 B: 错误
- 分类器欠拟合时() A: 训练误差较大 B: 泛化误差较大 C: 训练误差大，但泛化误差较小 D: 训练误差小，但泛化误差很大
- 过拟合模型的特点有： A: 训练误差小 B: 训练误差大 C: 泛化误差小 D: 泛化误差大
- 分类模型的误差包括（ ）。 A: 聚集误差 B: 泛化误差 C: 数值误差 D: 集成误差