关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-07-25 分类器欠拟合时() A: 训练误差较大 B: 泛化误差较大 C: 训练误差大，但泛化误差较小 D: 训练误差小，但泛化误差很大 分类器欠拟合时()A: 训练误差较大B: 泛化误差较大C: 训练误差大，但泛化误差较小D: 训练误差小，但泛化误差很大 答案： 查看 举一反三 过拟合模型的特点有： A: 训练误差小 B: 训练误差大 C: 泛化误差小 D: 泛化误差大 学习器在训练集上的误差称为() A: 真实误差 B: 训练误差 C: 泛化误差 D: 经验误差 分类模型的误差大致分为两种:训练误差____和泛化误差____. ____ 学习器在训练集上的误差称为“训练误差”或（），在新样本上的误差称为“泛化误差” 学习器在新样本上的误差称为(). A: 训练误差 B: 泛化误差 C: 经验误差 D: 学习误差
