SVM是这样一个分类器,他寻找具有最小边缘的超平面,因此它也经常被称为最小边缘分类器____ ____
举一反三
- SVM是这样一个分类器，他寻找具有最小边缘的超平面，因此它也经常被称为最小边缘分类器（minimalmarginclassifier）
- 以下描述错误的是（）。: SVM对噪声不具备鲁棒性/#/SVM寻找具有最小边缘的超平面，因此经常被称为最小边缘分类器/#/k-最近邻算法(K-NN)是一种消极学习器/#/聚类分析可以看作是一种非监督的分类
- SVM也被称为“最小边缘区分类器”。
- SVM算法通过搜索最大边缘超平面来实现分类，并期望具有较大边缘的超平面对测试集或未知分类的数据集比具有较小边缘的超平面更准确。
- SVM是一种二类分类模型。它的基本模型是在特征空间中寻找间隔最大化的分离超平面的线性分类器。