关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2021-04-14 以下描述错误的是（）。: SVM对噪声不具备鲁棒性/#/SVM寻找具有最小边缘的超平面，因此经常被称为最小边缘分类器/#/k-最近邻算法(K-NN)是一种消极学习器/#/聚类分析可以看作是一种非监督的分类 以下描述错误的是（）。: SVM对噪声不具备鲁棒性/#/SVM寻找具有最小边缘的超平面，因此经常被称为最小边缘分类器/#/k-最近邻算法(K-NN)是一种消极学习器/#/聚类分析可以看作是一种非监督的分类 答案： 查看 举一反三 SVM是这样一个分类器,他寻找具有最小边缘的超平面,因此它也经常被称为最小边缘分类器____ ____ SVM是这样一个分类器，他寻找具有最小边缘的超平面，因此它也经常被称为最小边缘分类器（minimalmarginclassifier） SVM也被称为“最小边缘区分类器”。 最近邻分类器易受噪声或异常点数据的影响，为了降低噪声或异常点的影响，可以采用K近邻分类器，并且K值取值越大，分类器的性能越鲁棒。 当样本数量较少时，以下哪种方法相对能够得到更好的分类结果（） A: Bayes分类器 B: K近邻分类器 C: SVM D: 神经网络
