图像分割算法基于灰度的两个性质：连续性和相似性。
错
举一反三
- 灰度图像的分割的依据是基于相邻像素灰度值的连续性和相似性。
- 图像分割算法一般是基于亮度值的两个基本特征之一：不连续性和相似性，选择下列图像分割方法中不是基于相似性的分割方法（） A: 区域生长 B: 分水岭算法 C: 聚合算法 D: 利用Sobel算子进行边缘检测分割（非连续性）
- 阈值分割法分割图像是基于图像灰度的相似性性质。
- 图像分割算法一般是基于亮度值的不连续性和相似性这两个基本特征,下列图像分割方法中( )不是基于相似性的分割方法。 A: 区域生长 B: 分水岭算法 C: 聚合算法 D: 利用Sobel算子进行边缘检测分割
- 灰度图像分割通常是基于灰度值的两个属性:______ 和______ 。
内容
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边缘检测与连接法分割图像是利用图像灰度的不连续性性质。
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机器人视觉技术中图像分割方法有：（ ）。 A: 基于区域的分割算法 B: 基于边缘的分割算法 C: 基于阈值的分割算法 D: 基于特征的分割算法
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基于阈值法进行图像分割考虑每个（）的灰度。
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（ ）是通过对影像内容、特征、结构、关系、纹理及灰度等的对应关系，相似性和一致性的分析，寻求相似影像目标的方法。 A: 图像匹配 B: 图像变换 C: 图像分割 D: 都不是
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边缘检测与连接法分割图像是利用图像灰度的不连续性性质提示：8.2边缘检测8.3边缘连接内容。