图像分割算法一般是基于亮度值的两个基本特征之一：不连续性和相似性，选择下列图像分割方法中不是基于相似性的分割方法（）
A: 区域生长
B: 分水岭算法
C: 聚合算法
D: 利用Sobel算子进行边缘检测分割（非连续性）
A: 区域生长
B: 分水岭算法
C: 聚合算法
D: 利用Sobel算子进行边缘检测分割（非连续性）
D
举一反三
- 图像分割算法一般是基于亮度值的不连续性和相似性这两个基本特征,下列图像分割方法中( )不是基于相似性的分割方法。 A: 区域生长 B: 分水岭算法 C: 聚合算法 D: 利用Sobel算子进行边缘检测分割
- 图像分割算法基于灰度的两个性质：连续性和相似性。
- 机器人视觉技术中图像分割方法有：（ ）。 A: 基于区域的分割算法 B: 基于边缘的分割算法 C: 基于阈值的分割算法 D: 基于特征的分割算法
- 传统图像分割方法包括以下方法 A: 基于图论的分割方法 B: 基于图像边缘的检测算法 C: 基于卷积神经网的分割方法 D: 基于区域的分割方法
- 【单选题】下面不属于图像分割 方法的是 A. 基于边缘检测的图像分割 B. 基于阈值的图像分割 C. 基于区域的图像分割 D. 基于模板的图形分割
内容
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简述图像分割中区域生长算法和分水岭算法的基本原理和步骤。
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医学图像分割算法有很多种,下列是对各种图像分割算法优缺点的描述中，哪些描述正确（）。 A: 半自动分割方法较手工分割方法操作简单 B: 全自动分割算法能准确分割目标区域，但需要繁琐的人工操作 C: 全自动分割算法是研究最多的图像分割算法，较手工分割算法操作简单 D: 手工分割方法能将感兴趣的目标区域分离出来，但分割边界不准确
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灰度图像的分割的依据是基于相邻像素灰度值的连续性和相似性。
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医学图像分割就是把感兴趣的目标区域单独分离出来，下列对图像分割算法的描述中，哪一项的描述不正确。（ ） A: 全自动分割算法能准确分割目标区域，但需要繁琐的人工操作 B: 手工分割方法能将感兴趣的目标区域分离出来，但分割边界不准确 C: 全自动分割算法是研究最多的图像分割算法，较手工分割算法操作简单 D: 半自动分割方法较手工分割方法操作简单
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以下分割方法中属于区域算法的是() A: 边缘跟踪 B: 区域生长 C: 边缘检测 D: 阈值分割