假设检验中当n不变时，给定α值愈小，犯II类错误的概率愈大。
举一反三
- 显著性水平 A: 其值愈小，检验中拒绝原假设的概率愈大 B: 据此可确定检验的临界值 C: 其值愈大，检验中接受域的面积愈大 D: 也称犯第一类错误的概率
- 显著性水平 A: 其值愈小，检验中拒绝原假设的概率愈大 B: 据此可确定检验的临界值 C: 其值愈大，检验中接受域的面积愈大 D: 也称犯第一类错误的概率
- 显著性水平( ) A: 也称犯第一类错误的概率 B: 其值愈大，检验中接受域的面积愈大 C: 与样本容量相关 D: 据此可确定检验的临界值 E: 其值愈小，检验中拒绝原假设的概率愈大
- 假设检验时,检验统计量所对应的P值是指()。 A: 在给定样本条件下,拒绝原假设而犯第1类错误的概率下限 B: 在给定样本条件下,拒绝原假设而犯第1类错误的概率上限 C: 在检验之前事先确定的拒绝原假设而犯第1类错误的概率下限 D: 在检验之前事先确定的拒绝原假设而犯第1类错误的概率上限
- 在假设检验中，若检验结果是接受原假设，则检验可能犯哪一类错误?若检验结果是拒绝原假设，则又可能犯哪一类错误?