A: 在给定样本条件下,拒绝原假设而犯第1类错误的概率下限
B: 在给定样本条件下,拒绝原假设而犯第1类错误的概率上限
C: 在检验之前事先确定的拒绝原假设而犯第1类错误的概率下限
D: 在检验之前事先确定的拒绝原假设而犯第1类错误的概率上限
举一反三
- 显著性水平就是（）。 A: 当原假设为真时，拒绝原假设的概率 B: 犯第Ⅰ类错误的概率 C: 犯第Ⅱ类错误的概率 D: 犯弃真错误的概率
- 在假设检验中，若检验结果是接受原假设，则检验可能犯哪一类错误?若检验结果是拒绝原假设，则又可能犯哪一类错误?
- 在假设检验问题中，若检验结果是接受原假设，则检验可能犯哪一类错误？若检验结果是拒绝原假设，则又可能犯哪一类错误?[br][/br][br][/br]
- 【单选题】假设检验中,第II类错误的概率表示()。 A. 原假设为真时接受原假设的概率 B. 原假设为真时拒绝原假设的概率 C. 原假设不真时接受原假设的概率 D. 原假设不真时拒绝原假设的概率
- 作配对χ2检验时，得到0.05<;P<;0.01，则意味着该结论()。 A: 犯第Ⅰ类错误的概率小于5% B: 犯第Ⅰ类错误的概率大于5% C: 犯第Ⅱ类错误的概率小于5% D: 犯第Ⅱ类错误的概率大于5% E: 犯第Ⅱ类错误的概率小于1%
内容
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若假设检验的原假设和备则假设为[tex=10.286x1.214]lcTF7+I4eA98gF2ihYZqwwnvn401T25pvZO7cta7YBHS4eswz4IQN7S6iYkF++G/[/tex]当随机抽取一个样本，其均值小于[tex=1.0x1.0]ILQ7jIUIqNVuoKZpD55MKg==[/tex],则 未知类型：{'options': ['肯定不拒绝原假设，但有可能犯第[tex=0.714x1.286]D09erOjBTmovPyUuLXjPSw==[/tex]类错误', '有可能不拒绝原假设，但有可能犯第[tex=0.714x1.286]D09erOjBTmovPyUuLXjPSw==[/tex]类错误', '有可能不拒绝原假设，但有可能犯第[tex=1.071x1.286]z/n3O5czDPDS+NszdlMy4g==[/tex]类错误', '肯定不拒绝原假设，但有可能犯第[tex=1.071x1.286]z/n3O5czDPDS+NszdlMy4g==[/tex]类错误'], 'type': 102}
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在显著性假设检验问题中，显著性水平的意义是：（） A: 原假设H0成立，经检验被拒绝的概率 B: 原假设H0成立，经检验不能拒绝的概率 C: 原假设H0不成立，经检验被拒绝的概率 D: 原假设H0不成立，经检验不能拒绝的概率
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在对3个样本均数做单因素方差分析时,当P A: 不拒绝H0,犯Ⅱ类错误,错误概率不知 B: 不拒绝H1,犯Ⅰ类错误,错误概率不知 C: 不拒绝H1,犯Ⅰ类错误,错误概率为a D: 不拒绝H1,犯Ⅱ类错误,错误概率不知 E: 不拒绝H0,犯Ⅰ类错误,错误概率为a
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【单选题】在假设检验中,显著性水平 的意义是: A. 原假设 为真，但经检验拒绝原假设 的概率 B. 原假设 为真，但经检验接受原假设 的概率 C. 原假设不成立，经检验拒绝原建设的概率 D. 原假设不成立，但经检验接受原假设的概率
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假设检验中,两类错误相关描述正确的有( ) A: 犯第一类错误的概率α称为显著性水平 B: 不拒绝原假设有可能犯第二类错误 C: β是原假设不正确时不拒绝原假设的概率 D: 拒绝原假设等于犯第一类错误 E: 可通过增加样本容量可同时降低α和β