【单选题】下面关于Lasso回归的描述正确的是
A. Lasso 回归使用 L1 正则化
B. Lasso 回归使用 L2 正则化
C. Lasso 回归使用 L1+L2 正则化
D. Lasso 回归不使用正则化
A. Lasso 回归使用 L1 正则化
B. Lasso 回归使用 L2 正则化
C. Lasso 回归使用 L1+L2 正则化
D. Lasso 回归不使用正则化
Lasso 回归使用 L1 正则化
举一反三
内容
- 0
线性回归的损失函数中加入 L1 正则项,此时该回归叫做 Lasso 回归。 A: TRUE B: FALSE
- 1
关于各种正则化方法的比较,以下正确的有( )种I 岭回归是一种筛选变量的良好方法II LASSO方法不具有压缩性III 岭回归、LASSO都可用于矫正过度拟合问题 IV 弹性网络是LASSO和岭回归的综合 A: 1 B: 2 C: 3 D: 4
- 2
【单选题】关于 L1、L2 正则化下列说法正确的是 A. L2 正则化能防止过拟合,提升模型的泛化能力,但 L1 做不到这点 B. L2 正则化技术又称为 Lasso Regularization C. L1 正则化得到的解更加稀疏 D. L2 正则化得到的解更加稀疏
- 3
逻辑回归正则化主要包括L1正则化和L2正则化。( )
- 4
逻辑回归通常采用哪种正则化方式? A: Elastic Net B: L1正则化 C: L2正则化 D: Dropout正则化