【单选题】下面关于Lasso回归的描述正确的是 A. Lasso 回归使用 L1 正则化 B. Lasso 回归使用 L2 正则化 C. Lasso 回归使用 L1+L2 正则化 D. Lasso 回归不使用正则化

LASSO（套索估计量）相比于多元回归有哪些优势

使用LASSO模型拟合数据集，下列说法正确的是 A: 调整惩罚系数变大，则回归系数变大 B: 调整惩罚系数变大，则回归系数变小 C: LASSO能够使系数降为零 D: LASSO只能使系数趋近于零而不能降为零

在Lasso回归模型中，回归系数的先验分布是

LASSO回归采用L1还是L2正则化优化代价函数？

中国大学MOOC: 以下关于LASSO方法理解正确的是（ ）

中国大学MOOC: 下面关于Lasso回归的描述正确的是

下列关于LASSO的论述正确的是 A: LASSO解的可行域为二维面中的菱形，菱形的角更容易与目标函数的等高线相交产生最优解 B: 与等高线相交的菱形角位于坐标轴上，因此产生稀疏解 C: LASSO中稀疏解的L1范数大于非稀疏解，可以产生较大的系数 D: LASSO模型中的目标函数的梯度不存在

关于特征选择,下列对Ridge回归和Lasso回归说法正确的是? A: Ridge回归适用于特征选择 B: Lasso回归适用于特征选择 C: 两个都适用于特征选择 D: 都不对

关于各种正则化方法的比较，以下正确的有（ ）种I 岭回归是一种筛选变量的良好方法II LASSO方法不具有压缩性III 岭回归、LASSO都可用于矫正过度拟合问题 IV 弹性网络是LASSO和岭回归的综合 A: 1 B: 2 C: 3 D: 4