32.设 OLS 法得到的样本回归直线为 Yi=b1^+b2^*Xi+ei，则Xi平均数Xi’,Yi平均数为Yi’，则点（Xi’，Yi’） ()
一定在回归直线上
举一反三
- 3、回归直线法中,b的计算公式( ) A: A、b=n∑XiYi—∑Xi∑Yi/((n∑Xi²—(∑Xi)²) B: B、b=n∑XiYi—∑Xi∑Yi/((∑Xi²—(∑Xi)²) C: C、b=∑Yi—a∑Xi D: D、b=∑XiYi—∑X∑Yi/((∑Xi²—(∑Xi)²)
- 加法器中每一位的绝对进位生成信号G为( )()。 A: Xi⊕Yi B: Xi·Yi C: Xi⊕Yi⊕Ci D: Xi·Yi·Ci
- 29.设 OLS 法得到样本回归直线为Yi=b1^+b2^*Xi+ui，以下说法不正确的是 ( ) A: 残差和为0 B: X,Y平均数的交点在回归直线上 C: Y估计值的平均数=Y的平均数 D: COV(Xi，ui)=0
- Yi=B1+B2(1/Xi)是线性回归模型。
- 个人保健支出的计量经济模型为:Yi=a1+a2Di+bXi+ui,其中Yi为保健年度支出,Xi为个人年度收入,虚拟变量Di=1(大学及以上)Di=0(大学以下),ui满足古典假定。则大学以上群体的平均年度保健支出为()。 A: E(Yi|Xi,Di=0)=a1+bXi B: E(Yi|Xi,Di=1)=a1+a2+bXi C: a1+a2 D: a1
内容
- 0
加法器中每一位的进位传递信号P为（ ） A: Xi＋Yi B: Xi·Yi C: Xi·Yi·Ci D: Xi＋Yi＋Ci
- 1
加法器中每一位的进位生成信号G为（ ） A: Xi⊕Yi B: XiYi C: XiYiCi D: Xi + Yi + Ci
- 2
设Yi=b0+b1Xi+ui,其中Yi为居民消费支出,Xi为居民收入,虚拟变量Di=1(大城镇居民)Di=0(农村居民),则截距变动模型为()。 A: Yi=b0+b1Xi+b2Di+ui B: Yi=(b0+b2)+b1Xi+ui C: Yi=(b0+b1)+b1Xi+ui D: Yi=b0+b1Xi+b2DiXi+ui
- 3
线性回归模型的变通最小二乘估计的残差 ei 满足（ ）。 A: ei＝0 B: ei Yi＝0 C: ei Yi ＝0 D: ei Xi＝0 E: cov(Xi ,ei )=0
- 4
Y^表示OLS估计回归值,u表示随机误差项。如果Y与X为线性相关关系,则下列哪些是正确的() A: Yi=β0+β1Xi B: Yi=β0+β1Xi+ui C: Yi=β0^+β1^Xi+ui D: Yi^=β0^+β1^Xi