在因子分析中，KMO和Bartlett检验的KMO值越接近 ， 表示原有变量越适合做因子分析
举一反三
- 以下为因子分析的前提条件正确的包括： A: 样本量不能太小。一般而言，样本量至少要是变量数的5倍，样本总量应该在100例以上 B: 各变量间应该具有相关性 C: KMO检验值在0.5以上。KMO取值越接近1，越适合做因子分析 D: 因子分析的各公因子应该具有实际意义
- 用KMO检验判断所选择的变量适合做因子分析时，判断准则是（ ） A: KMO值>1 B: KMO值<1 C: KMO值>0.5 D: KMO值<0.5
- KMO越接近于0，越适合作因子分析。
- 在因子分析中，检验变量之间相关性的KMO统计量的取值是（）。 A: 小于0 B: 大于1 C: 在0和1之间 D: 在-1和1之间 E: 一般KMO统计量的值越接近1，则因子分析的效果越好。
- 判断一组数据是否适合做主成分分析或者因子分析主要看KMO值和巴特利特球形度检验结果，当KMO值大于0.6，同时巴特利特球形度检验结果中概率P>;0.05时，说明数据适合做主成分分析或者因子分析。