判断一组数据是否适合做主成分分析或者因子分析主要看KMO值和巴特利特球形度检验结果，当KMO值大于0.6，同时巴特利特球形度检验结果中概率P>;0.05时，说明数据适合做主成分分析或者因子分析。
举一反三
- Bartlett球形检验结果显著性水平P小于0.05，同时KMO值在范围内的时候，数据做主成分分析或者因子分析是良好水平
- Bartlett球形检验结果显著性水平P小于0.05，同时KMO值在（ ）范围内的时候，数据做主成分分析或者因子分析是良好水平。 A: 0.5-0.6 B: 0.6-0.7 C: 0.7-0.8 D: 0.8-0.9
- 因子分析适合度检验的方法有() A: 巴特利特球形检验 B: 主成分分析 C: 反像相关矩阵检验 D: KMO检验
- 对问卷进行效度检验时，用因子分析方法比较适合的前提是KMO值（）同时巴赫利特球形度检验显著性水平小于0.05
- 因子分析前通常要进行是否适合的条件验证，一般需要验证（ ）项目。 A: 观测变量的相关系数矩阵分析 B: KMO分析 C: 公共因子分析 D: 巴特利特球形检验