用户每读一篇文章,就给这篇新闻贴上分类标签,例如这篇新闻是军事新闻,下一篇新闻 是经济新闻等;算法通过这些分类标签进行学习,获得分类模型;再有新的文章过来的时候,算法通过分类模型就可以给新的文章自动贴上标签。该实例描述的机器学习方式是()
监督学习
举一反三
- 用户每读一篇文章,就给这篇新闻贴上分类标签,例如这篇新闻是军事新闻,下一篇新闻是经济新闻等;算法通过这些分类标签进行学习,获得分类模型;再有新的文章过来的时候,算法通过分类模型就可以给新的文章自动贴上标签。该实例描述的机器学习方式是() A: 监督学习 B: 半监督学习 C: 非(无)监督学习 D: 强化学习
- 用户每读一篇文章,就给这篇新闻贴上分类标签,例如这篇新闻是军事新闻,下一篇新闻 ...贴上标签。该实例描述的机器学习方式是(
- 下面属于强化学习的是( )。 A: 两个变量之间的关系,一个变量的数量变化由另一个变 量的数量变化所惟一确定,则这两个变量之间的关系称为强化学习。 B: 算法先少量给用户推荐各类文章,用户会选择其感兴趣的文章阅读,这就是对这类文章的一种奖励,算法会根据 奖励情况构建用户可能会喜欢的文章的“知识图”。 C: 用户每读一篇文章, 就给这篇新闻贴上分类标签,例如这篇新闻是军事新闻,下一篇新闻 是经济新闻等;算法通过这些分类标签进行学习,获得分类模型;再 有新的文章过来的时候,算法通过分类模型就可以给新的文章自动贴上标签了。 D: 用户经常阅读军事类和经济类的文章,算法就把和用户读过的文章相类似的文章推荐给你。
- 【单选题】下面属于强化学习的是() A. 用户经常阅读军事类和经济类的文章,算法就把和用户读过的文章相类似的文章推荐给你。 B. 算法先少量给用户推荐各类文章,用户会选择其感兴趣的文章阅读,这就是对这类文章的一种奖励,算法会根据 奖励情况构建用户可能会喜欢的文章的“知识图”。 C. 用户每读一篇文章, 就给这篇新闻贴上分类标签,例如这篇新闻是军事新闻,下一篇新闻 是经济新闻等;算法通过这些分类标签进行学习,获得分类模型;再 有新的文章过来的时候,算法通过分类模型就可以给新的文章自动贴上标签了。 D. 两个变量之间的关系,一个变量的数量变化由另一个变 量的数量变化所惟一确定,则这两个变量之间的关系称为强化学习
- 下列哪个例子属于监督学习()。 A: 用户每读一篇文章,就给这篇新闻贴上分类标签 B: 用户经商阅读军事类和经济类的文章,算法就把和用户度过的文章类似的文章推荐给你 C: 算法先少量给用户推荐各类文章,用户选择性阅读后,算法会根据这一情况构建用户的喜好 D: 以上都是
内容
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门户网站的网页新闻分类方法有哪些特点( )。 A: 新闻/网页的分类都是自动进行的 B: 全部都需要人工分类,耗时耗力 C: 通常用一组数字来描述一篇新闻 D: 使用大量计算机,并行、快速计算
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按照不同的标准可以将新闻分成不同的类型,政治新闻、经济新闻、法律新闻、军事新闻等是按照如下哪种分类标准进行分类的?()。 A: 按照反映社会生活的内容 B: 按照新闻事实的材料组合 C: 按照事实发生状态 D: 按照新闻发生的地区与影响范围
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下列哪项不是门户网站的网页新闻分类方法的特点( )。 A: 全部都需要人工分类,耗时耗力 B: 新闻/网页的分类都是自动进行的 C: 使用大量计算机,并行、快速计算 D: 通常用一组数字来描述一篇新闻
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用户经常阅读军事类和经济类的文章,算 法就把和用户读过的文章相类似的文章推荐给你。实际上算法并不知道军事类或者经济类的标签,它只是把相似的文章聚集为一类。该实例描述的机器学习方式是()
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算法先少量给用户推荐各类文章,用户会选择其感兴趣的文章阅读,这就是对这类文章的一种奖励,算法会根据奖励情况构建用户可能会喜欢的文章的“知识图”。该实例描述的机器学习方式是() A: 回归 B: 分类 C: 聚类 D: 强化学习