用户每读一篇文章,就给这篇新闻贴上分类标签,例如这篇新闻是军事新闻,下一篇新闻是经济新闻等;算法通过这些分类标签进行学习,获得分类模型;再有新的文章过来的时候,算法通过分类模型就可以给新的文章自动贴上标签。该实例描述的机器学习方式是()
A: 监督学习
B: 半监督学习
C: 非（无）监督学习
D: 强化学习
A: 监督学习
B: 半监督学习
C: 非（无）监督学习
D: 强化学习
A
举一反三
- 用户每读一篇文章，就给这篇新闻贴上分类标签，例如这篇新闻是军事新闻，下一篇新闻 是经济新闻等；算法通过这些分类标签进行学习，获得分类模型；再有新的文章过来的时候，算法通过分类模型就可以给新的文章自动贴上标签。该实例描述的机器学习方式是()
- 用户每读一篇文章，就给这篇新闻贴上分类标签，例如这篇新闻是军事新闻，下一篇新闻 ...贴上标签。该实例描述的机器学习方式是（
- 下面属于强化学习的是（ ）。 A: 两个变量之间的关系，一个变量的数量变化由另一个变 量的数量变化所惟一确定，则这两个变量之间的关系称为强化学习。 B: 算法先少量给用户推荐各类文章，用户会选择其感兴趣的文章阅读，这就是对这类文章的一种奖励，算法会根据 奖励情况构建用户可能会喜欢的文章的“知识图”。 C: 用户每读一篇文章， 就给这篇新闻贴上分类标签，例如这篇新闻是军事新闻，下一篇新闻 是经济新闻等；算法通过这些分类标签进行学习，获得分类模型；再 有新的文章过来的时候，算法通过分类模型就可以给新的文章自动贴上标签了。 D: 用户经常阅读军事类和经济类的文章，算法就把和用户读过的文章相类似的文章推荐给你。
- 【单选题】下面属于强化学习的是() A. 用户经常阅读军事类和经济类的文章，算法就把和用户读过的文章相类似的文章推荐给你。 B. 算法先少量给用户推荐各类文章，用户会选择其感兴趣的文章阅读，这就是对这类文章的一种奖励，算法会根据 奖励情况构建用户可能会喜欢的文章的“知识图”。 C. 用户每读一篇文章， 就给这篇新闻贴上分类标签，例如这篇新闻是军事新闻，下一篇新闻 是经济新闻等；算法通过这些分类标签进行学习，获得分类模型；再 有新的文章过来的时候，算法通过分类模型就可以给新的文章自动贴上标签了。 D. 两个变量之间的关系，一个变量的数量变化由另一个变 量的数量变化所惟一确定，则这两个变量之间的关系称为强化学习
- 下列哪个例子属于监督学习()。 A: 用户每读一篇文章，就给这篇新闻贴上分类标签 B: 用户经商阅读军事类和经济类的文章，算法就把和用户度过的文章类似的文章推荐给你 C: 算法先少量给用户推荐各类文章，用户选择性阅读后，算法会根据这一情况构建用户的喜好 D: 以上都是
内容
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按照学习方式，机器学习可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等。在监督学习中，训练样本的标签信息是已知的，根据样本标签是连续还是离散，监督学习又可以分为回归和分类。
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在机器学习领域中，按照数据有无标签分为监督学习和非监督学习，那么分类、回归任务属于（）. A: 有标签的监督学习 B: 无标签的非监督学习 C: 有标签的非监督学习 D: 无标签的监督学习
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给人脸打上标签再让模型进行学习训练的方法，属于（） A: 无监督学习 B: 半监督学习 C: 监督学习 D: 强化学习
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给获取的数据打上标签，再让模型进行学习训练的方法属于（）。 A: 强化学习 B: 半监督学习 C: 监督学习 D: 无监督学习
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给定一个样本集但是没有给每一个样本贴上类别标签的学习方式称为____。 A: 无监督学习 B: 有监督学习 C: 深度学习 D: 机器学习