推荐方法包括哪些类型? 基于内容的推荐|混合推荐|专家推荐|基于统计的推荐
基于统计的推荐
举一反三
内容
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基于协同过滤的推荐包括： A: 基于用户的推荐 B: 混合推荐 C: 基于内容的推荐 D: 二次推荐
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推荐系统的本质是建立用户与物品的联系，根据推荐算法的不同，推荐方法包括以下哪几类？ A: 专家推荐：人工推荐，由资深的专业人士来进行物品的筛选和推荐，需要较多的人力成本 B: 基于统计的推荐：基于统计信息的推荐（如热门推荐），易于实现，但对用户个性化偏好的描述能力较弱 C: 基于内容的推荐：通过机器学习的方法去描述内容的特征，并基于内容的特征来发现与之相似的内容 D: 混合推荐：结合多种推荐算法来提升推荐效果
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目前发展比较成熟的智能推荐系统包括( )。 A: 基于内容推荐 B: 基于协同过滤推荐 C: 混合推荐 D: 以上都不是
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推荐引擎的基本推荐方法可分为基于内容的推荐和基于协同过滤的推荐。
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基于知识的推荐可以分为以下哪两种类型（ ）。 A: 基于实例的推荐 B: 基于内容的推荐 C: 基于约束的推荐 D: 基于图的推荐