Spark在借鉴Hadoop MapReduce优点的同时，很好地解决了MapReduce所面临的问题
举一反三
- Spark相对于Hadoop MapReduce，其优点在于（） A: Spark对数据集可以执行的操作少于MapReduce B: Spark执行时间与Hadoop相差无几 C: Spark提供了内存计算 D: Spark基于MapReduce的迭代执行机制
- 有关HDFS和MapReduce，以下说法正确的是 A: 他们是Hadoop的重要组件 B: HDFS解决存储问题 C: MapReduce解决计算问题 D: Spark代替了HDFS和MapReduce
- Hadoop的核心是（）: HDFS和MapReduce|HDFS和Spark|MapReduce和Spark|YARN和Sqoop
- Spark拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS
- Hadoop中的MapReduce计算框架主要有什么缺点？Spark主要的优点？