雨课堂: Hinton发明了一种计算神经网络参数的快速算法，叫___。
后向传播算法后
举一反三
- Hinton发明了一种计算神经网络参数的快速算法，叫___。（ ） A: 前向传播算法 B: 后向传播算法 C: 双向传播算法 D: 多向传播算法
- Hito发明了一种计算神经网络参数的快速算法，叫___。
- 双代号网络计划时间参数的计算方法中，（）是一种快速寻求网络计划计算工期的关键线路的方法。 A: 按工作计算法 B: 标号法 C: 按节点计算法 D: 按时间计算法
- 根据本讲，提出深度卷积神经网络新算法的是()。 A: Hinton B: YannLeCun C: DemisHassabis D: Andrew
- 影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（） A: 网站数量 B: 网络深度 C: 网络结构 D: 网络主体
内容
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在神经网络中，我们是通过以下哪个方法在训练网络的时候更新参数，从而最小化损失函数的？（） A: 正向传播算法 B: 池化计算 C: 卷积计算 D: 反向传播算法
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根据______步骤可完成一轮神经网络的训练。①设置模型参数初始值②将预测值与标签值比较，计算损失③正向计算神经网络的预测值④根据梯度下降法逐层反向更新网络模型参数⑤采用误差反向传播算法计算梯度信息 A: ①②③④⑤ B: ①③②⑤④ C: ①③②④⑤ D: ①②③⑤④
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反向传播算法也叫BP神经网络。
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辛顿（Hinton）提出了深度信念网络，使得训练更深层的神经网络变得可能。 A: 正确 B: 错误
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中国大学MOOC: 辛顿（Hinton）提出了深度信念网络，使得训练更深层的神经网络变得可能。