Hinton发明了一种计算神经网络参数的快速算法，叫___。（ ）
A: 前向传播算法
B: 后向传播算法
C: 双向传播算法
D: 多向传播算法
A: 前向传播算法
B: 后向传播算法
C: 双向传播算法
D: 多向传播算法
B
举一反三
- 雨课堂: Hinton发明了一种计算神经网络参数的快速算法，叫___。
- 典型的多层神经网络模型——BP神经网络在确定神经网络的权值过程中采用了关于输出误差的（ ）。 A: 反向传播算法 B: 正向传播算法 C: 随机传播算法 D: 双向传播算法
- 基于均方误差最小化进行模型求解的方法也叫____。 A: 最小二乘法 B: 梯度下降法 C: 前向传播算法 D: 后向传播算法
- 关于误差反向传播算法，下列说法正确的是______。 A: 误差反向传播算法仅仅适用于多层神经网络模型 B: 误差反向传播算法是多层神经网络的学习算法 C: 使用误差反向传播算法可计算损失函数对网络中所有模型参数的梯度 D: 使用误差反向传播算法可以更新权值，最小化损失函数
- 反向传播算法也叫BP神经网络。
内容
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BP神经网络是一种按照误差逆转传播算法训练的多层前馈网络，学习算法是（）
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Hito发明了一种计算神经网络参数的快速算法，叫___。
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下面关于BP神经网络的说法错误的是（ ）。 A: BP算法由数据流的前向计算（正向传播）和误差信号的反向传播两个过程构成。 B: 在BP算法中数据的正向传播和误差的反向传播是交替进行的。 C: BP网络是是一种按误差反向传播算法训练的多层前馈网络。 D: BP算法由误差的正向传播和数据的反向传播两个过程构成。
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前馈神经网络的模型训练通常采用反向传播(BP, back propagated)算法进行参数调优，BP算法是一种梯度下降算法。
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（ ）算法是传统训练多层网络的典型算法，算法的学习过程主要分为两个步骤，分别是（ ）前向传播和（ ）反向传播