回归分析中，用来说明拟合优度的统计量为：
举一反三
- 回归分析中，用来说明拟合优度的统计量为（）。 A: 相关系数 B: 判定系数 C: 回归系数 D: 标准差
- 在回归分析中,用来检验模型拟合优度的统计量是
- 回归分析中，用来说明拟合优度的统计量为（ ） A: 相关系数 B: 回归系数 C: 可决系数；判定系数 D: 标准差
- p>回归分析中,用来说明拟合优度的统计量为( )</p A: p>相关系数 B: 回归系数 C: 可决系数 D: 标准差
- 线性回归模型中，对于拟合优度【图片】描述正确的是： A: 拟合优度取值范围为[0,1] B: 在线性回归模型中，一般拟合优度越接近1，说明模型拟合效果越好，回归越显著 C: 拟合优度通常等于回归平方和与总体平方和的比值 D: 在线性回归模型中，一般拟合优度越接近0，说明模型拟合效果越好，回归越显著