多元线性回归可以开展分析疾病是二分类结局的影响因素
举一反三
- Logit模型与多元线性回归比较( ) A: Logit模型的因变量为二分变量 B: 多元线性回归的因变量为二分变量 C: Logit模型和多元线性回归的因变量都可为二分变量 D: Logit模型的自变量必须是二分类变量
- 什么情况下病例对照研究可以开展线性回归 A: 当研究因素是二分类时候 B: 研究结局是二分类时候 C: 研究因素是定量数据 D: 研究结局是定量数据 E: 病例对照结局不是定量数据，不能做线性回归
- 按自变量的多少，线性回归可以有 A: 线性回归分析 B: 非线性回归分析 C: 一元线性回归分析 D: 多元线性回归分析
- 回归分析按变量多少进行分类，可分为（）。 A: 简单（一元）回归 B: 复（多元）回归 C: 线性回归 D: 线性回归
- 常见的线性回归分析有一元线性回归分析和多元线性回归分析。()