k均值聚类的目标是（）。
举一反三
- 中国大学MOOC: k均值聚类的目标是（ ）。
- 以下关于K均值聚类的说法，错误的是： A: 使用K均值聚类方法，需要一开始设置聚类个数 B: K均值聚类适用于数据是连续型的场合 C: 我们只能利用侧影统计量辅助决定K均值聚类个数的选择 D: 变量个数越多，K均值聚类结果越好
- 下列关于k均值聚类算法的说法中错误的是？ A: k均值算法采用误差和准则函数，其聚类目标是使准则函数值最小 B: 理论上可以证明，k均值聚类算法是收敛的 C: k均值算法的聚类结果虽然收敛但不确定 D: 聚类结果受设定的聚类数k、初始聚类中心和样本的分布情况影响
- 以下不属于聚类算法的是（） A: K近邻 B: K均值 C: 模糊C-均值 D: 层次聚类
- K均值聚类中，初始聚类完成后，接下来的步骤是？