举一反三
内容
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线性回归模型常用的参数估计方法是() A: 最大二乘法 B: 最小残差和法 C: 最大残差和法 D: 最小二乘法
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最小二乘法是数据处理的常用方法之一,它的特点是() A: 最小二乘法具有主观随意性 B: 最小二乘法是建立在物理实验误差理论基础之上的一种方法 C: 相比逐差法和作图法,最小二乘法是更严格、精度更高的一种数据处理方法 D: 所谓最小二乘原理就是在满足各测量误差平方和最小的条件下得到的未知量值为最佳值
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在进行滑坡遥感提取前需要对数据进行预处理,包括辐射校正、几何校正等,其中辐射校正是为了消除几何误差( )
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已知一组实验数据[img=193x25]180396c482c827b.png[/img],对这组数据用经验公式[img=66x25]180396c48b5781e.png[/img]进行拟合,误差[img=247x25]180396c4957121c.png[/img],则下列说法正确的是( ). A: 最小二乘法用误差的和[img=180x60]180396c4a12e1d5.png[/img]最小来确定函数 [img=34x25]180396c4a912c1d.png[/img] B: 最小二乘法用误差的绝对值的和[img=188x60]180396c4b4d42be.png[/img]最小来确定函数 [img=34x25]180396c4a912c1d.png[/img] C: 最小二乘法用误差的绝对值的和[img=188x60]180396c4c9eaae4.png[/img]最小来确定函数[img=34x25]180396c4a912c1d.png[/img] D: 最小二乘法用误差的和的平方[img=251x64]180396c4dcaadca.png[/img]最小来确定函数 [img=34x25]180396c4a912c1d.png[/img]
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已知一组实验数据[img=193x25]180386c6b7c49f9.png[/img],对这组数据用经验公式[img=66x25]180386c6c2a3f56.png[/img]进行拟合,误差[img=247x25]180386c6cce76e2.png[/img],则下列说法正确的是( ). A: 最小二乘法用误差的和[img=180x60]180386c6d7dd041.png[/img]最小来确定函数 [img=34x25]180386c6e15583b.png[/img] B: 最小二乘法用误差的绝对值的和[img=188x60]180386c6ed0ce36.png[/img]最小来确定函数 [img=34x25]180386c6e15583b.png[/img] C: 最小二乘法用误差的绝对值的和[img=188x60]180386c70224110.png[/img]最小来确定函数[img=34x25]180386c6e15583b.png[/img] D: 最小二乘法用误差的和的平方[img=251x64]180386c7169265e.png[/img]最小来确定函数 [img=34x25]180386c6e15583b.png[/img]