贝叶斯公式也称为后验概率.
对
举一反三
内容
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下面有关贝叶斯分类算法的认识错误的是() A: 贝叶斯分类算法是用贝叶斯公式计算样本属于各种类别的后验概率,以后验概率最大的为预测类别 B: 贝叶斯分类算法要求样本的特征必须是离散特征 C: 贝叶斯分类算法先根据训练样本计算相关的先验概率, 再计算待预测样本特征条件下的分类的后验概率 D: 贝叶斯分类算法可用于垃圾邮件分类、微博用户情感的识别等场景
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贝叶斯公式也称为先验概率.( ) A: 对 B: 错
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180330bf2955ca1.png为得到信息x后对自然状态θ的概率分布的修正，也就是条件概率。于是[img=191x48]180330bf338c29c.png[/img]就称为 （先验，后验）贝叶斯风险。
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【多选题】关于贝叶斯公式,下列说法正确的是()【注:此题为多选题】 A. 贝叶斯公式可由条件概率和全概率公式推出 B. 贝叶斯公式中“贝叶斯”是一个人的名字 C. 贝叶斯公式一般可以用于“已知结果，求原因”的问题中 D. 使用贝叶斯公式时，一般会涉及到“完备事件组”
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验后分析和预验分析都是通过贝叶斯公式修正先验分布，不同之处在哪里？